近期，新一代通用大模型GPT-6 Astra的发布，引发行业对具身智能技术路线的广泛讨论与重新思考。不少观点认为，通用大模型正在展现操控机器人的能力，可能对既有具身智能路线形成冲击；与此同时，行业也逐步形成共识：自回归架构正成为模型架构的收敛方向，具身智能的竞争核心将转向数据与学习方式。

灵初把人和机器人执行类似任务、主要在任务含义上对应的数据，称为“弱配对数据”。它更希望获得的，是另一种对应关系：除了人和机器人本体不同，两边的场景基本一致，动作时序逐帧对应，而且机器人一侧的动作能够在真机上直接回放成功，这就是“ 强配对数据 ”。

有老哥去健身房撸铁，随手把现有的车险账单丢给Muse，让它去全网找更便宜的投保方案。 15分钟后一组卧推刚练完，Muse直接帮他把保费砍掉了1156美元。 起送，Muse要求商家全额退款+上门取件，成了。 用户甚至都忘了自己之前提过这事，直到快递小哥敲门才想起来。 登顶了。 而且只花了13天。。。 非常恐怖的速度，横向对比的话，已经超过了2022年末刚上线时的ChatGPT。 华尔街反应更能说明问 ...